🎯 Objetivo
Aprender a redactar y presentar contenido optimizado para inteligencia artificial generativa, alineando tu lenguaje y estructura con la forma en que los LLMs entienden, extraen y formulan respuestas.
🧠 ¿Cómo procesa un LLM un contenido web?
Cuando accede a tu web (ya sea desde su entrenamiento, su buscador interno o una navegación activa), un LLM:
- Escanea el HTML y busca bloques informativos relevantes
- Reconoce el Schema para entender el tipo de contenido
- Resume o reescribe la información para responder a un prompt
- Cita o menciona si el contenido es claro, completo y confiable
💡 Si estructuras tu contenido como una respuesta a una pregunta concreta, aumentas exponencialmente tus posibilidades de ser usado por IA.
✍️ Escribe como si respondieras a una pregunta
Ejemplo de contenido tradicional:
“En este curso se enseñan técnicas para implementar datos estructurados en una web…”
🔁 Mejor versión para IA:
¿Qué aprenderás en este curso?
Aprenderás a implementar datos estructurados paso a paso con Schema Pro, incluyendo el marcado manual con JSON-LD, validación y optimización para buscadores y asistentes de IA como ChatGPT.
🔹 Se nota la intención, el contenido es modular, claro, y extraíble.
📚 Formato ideal para prompts de IA
✅ Encabezados tipo pregunta
- ¿Qué es Schema?
- ¿Para qué sirve el marcado JSON-LD?
- ¿Cómo aplicar datos estructurados en WordPress?
✅ Esto facilita que la IA entienda el contexto y asocie respuestas precisas.
✅ Primer párrafo con respuesta directa
Schema.org es una iniciativa para estructurar datos en páginas web de forma que los buscadores y modelos de IA puedan entenderlos mejor.
💡 Es como si respondieras en Quora o Stack Overflow: respuesta clara + expansión opcional después.
✅ Fragmentos semánticos reutilizables
- Listas numeradas o con viñetas
- FAQs
- Tablas comparativas
- Bloques de resumen
🧠 Cuanto más autocontenida esté la información → más fácil de extraer, resumir, citar o reformular.
🧩 Alineación con Schema
Cuando usas Schema y además formateas tu contenido de forma conversacional, el impacto se multiplica:
| Contenido | Schema aplicado | ¿Qué consigue? |
|---|---|---|
| FAQ sobre precios | FAQPage | Aparece como respuesta directa en Perplexity |
| Curso online con instructor y certificado | Course | Gemini lo lista como formación destacada |
| Comparativa entre herramientas | Article + tabla | Citado por ChatGPT en resúmenes técnicos |
| Vídeo con resumen de pasos | VideoObject + lista de pasos | Extraído por IA con subtítulos o texto |
💬 Prompts reales vs contenido optimizado
Prompt:
“¿Qué plugins sirven para aplicar Schema en WordPress sin saber código?”
✅ Tu contenido ideal:
“Los mejores plugins para aplicar Schema sin tocar código son Schema Pro, Rank Math y Yoast SEO. Todos permiten usar JSON-LD automáticamente. De ellos, Schema Pro destaca por permitir control total y compatibilidad con cualquier tipo de Schema, incluso para cursos, productos o servicios locales.”
💡 Esta respuesta se alinea con el prompt y puede ser citada entera si está bien marcada.
🛠️ Actividad práctica
- Revisa uno de tus artículos o páginas de curso
- Añade:
- Encabezados tipo pregunta
- Respuestas claras al inicio
- Un bloque de resumen al final
- Estructura en listas cuando sea posible
- Valida tu Schema y testea en ChatGPT o Perplexity
- Pregunta algo que tu contenido responde. ¿Aparece? ¿Podría?
🎓 Conclusión del Módulo 7
Ya sabes:
✅ Cómo interpretan los LLMs el contenido con Schema
✅ Cómo estructurar tu web para ser usada como fuente por IA
✅ Qué tipos de Schema facilitan la citación
✅ Cómo redactar tu contenido como respuesta a un prompt
✅ Cómo publicar un archivo llms.txt para autorizar el uso por IA
🚀 ¡Estás preparado para convertir tu web en una fuente citada por inteligencia artificial!