Objetivo
Entender cómo los modelos de lenguaje (LLMs) como ChatGPT, Gemini, Bing Copilot o Perplexity leen, interpretan y reutilizan el contenido con marcado semántico, y cómo aprovechar eso para aparecer citados, recomendados o seleccionados en sus respuestas.
🤖 ¿Cómo accede un LLM a tu web?
- A través de datos indexados por motores de búsqueda (Google, Bing, etc.)
- Mediante crawlers propios o APIs (ej: Perplexity, Kagi)
- Durante el entrenamiento o ajuste fino (en modelos base o GPTs personalizados)
🧩 ¿Qué papel juega Schema en esto?
El Schema permite que el LLM:
| Sin Schema | Con Schema |
|---|---|
| Lea texto plano, a veces ambiguo | Comprenda contexto semántico claro |
| No distinga entidades o relaciones | Sepa que algo es un curso, un precio, una persona, etc. |
| Resuma con baja precisión | Cite, relacione y combine mejor los datos |
| Ignore fuentes poco estructuradas | Priorice contenido bien marcado y relevante |
✅ Cuanto más clara y bien estructurada sea tu información, más probabilidades tienes de ser entendida, indexada y utilizada por la IA.
📚 ¿Qué tipos de Schema son más usados por LLMs?
| Tipo | Cómo lo usan los LLMs |
|---|---|
Article | Para generar resúmenes o responder con argumentos |
FAQPage | Para responder preguntas directas, incluso textualmente |
Product | Para comparar, recomendar o listar |
Course | Para sugerir formaciones |
LocalBusiness | Para responder a búsquedas geolocalizadas |
Recipe / HowTo | Para dar instrucciones paso a paso |
Person / Organization | Para contextualizar autores o fuentes confiables |
🔍 ¿Dónde se nota más el impacto?
- ChatGPT con navegación activada (modo browsing)
- Perplexity AI (cita fuentes en tiempo real)
- Gemini (Google) y su integración con búsquedas
- Copilot de Microsoft (usa datos Bing + plugins empresariales)
💡 Si tu web tiene marcado, más fácil será que te usen como fuente fiable, referencia educativa, o incluso como respuesta directa.
🛠️ Acciones prácticas para IA-readiness
- Aplica marcado claro en JSON-LD
- Usa
FAQPagepara responder dudas reales - Marca tus
Course,ProductoServicecon todos los campos posibles - Incluye nombre del autor (
Person) y de la entidad (Organization) - Escribe respuestas claras, completas y útiles dentro del contenido
- Publica el archivo
llms.txtpara indicar que permites el uso de tu contenido por IA
🧪 Ejemplo real
Página con:
Course+FAQPage+ autor conPerson- Información clara y visible
➡️ En Perplexity, al buscar “curso para aprender Schema en WordPress”, aparece citada con:
“Según hazteuncurso.com, este curso incluye…”
con un enlace directo y resumen generado por IA
✅ Esto ocurre porque:
- El Schema facilita la comprensión semántica
- El contenido responde a una intención clara
- La estructura permite extraer partes fácilmente
🛠️ Actividad práctica
- Abre una página clave tuya que esté bien marcada con Schema
- Entra en ChatGPT (modo navegación si tienes), Perplexity o Gemini
- Formula una pregunta relacionada con tu contenido
- ¿Aparece tu web? ¿Una similar? ¿Qué tienen en común?
- Toma nota de qué puedes mejorar en: claridad, estructura, o marcado